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智能3D視覺系統,實現100%表面缺陷在線檢測
日期:2018-4-19   瀏覽次數:1489 次
 

對于消費電子產品、汽車、造紙、道路和工廠自動化等諸多行業,表面檢測是至關重要的一個質量控制環節。在嚴格的自動化生產中,最小的表面缺陷也會影響成品的美觀度和性能,高準確和可靠的表面檢測過程確保產品合格,并為出廠交付做好準備。


常見的檢測挑戰

1、人工檢測的局限性

CMM能實現精確地進行表面檢測,但對于高速在線過程而言,它不僅速度太慢,而且成本高昂。

2、材料表面變化

不同行業的材料表面屬性存在著顯著的差異——從低對比度的黑色橡膠表面、到諸如玻璃或塑料之類的高反射性或透明材料。

3、缺陷類型和位置

表面缺陷形狀及位置不同,對于100%的質量控制提出了一項嚴峻的挑戰。

4、幾何公差范圍內的缺陷

由于一些表面缺陷的高度/深度,檢測不到小于幾何公差的缺陷。

 

3D檢測解決方案

自動化非接觸檢測 ▼

非接觸式3D智能檢測系統對表面材料沒有損傷,能產生高精確和高度可重復的測量數據,并且能與在線生產速度相匹配。

處理多種類型的表面材料▼

3D智能檢測系統提供多種曝光方法和數據處理算法,用于處理反光表面(如小型電子零件)和低對比度的表面(如輪胎面和側壁)。

缺陷識別與分析 ▼

3D智能檢測系統內置錨定和零件匹配功能,以確保在傳送帶上傳送的每個零件的相同位置都被檢測到,而不管零件位置如何變化。

亞微米級的高分辨表面特征檢測▼

為了實現更高的檢測精度,使用計量級3D技術(例如結構光掃描檢測)進行精度達亞微米級的表面分析。

應用案例一

 

剎車片在線檢測,Z方向檢測精度高達1.1μm。測量最大和最小高度,并計算出平均值,以確定可接受的表面光潔度。

應用案例二

 

識別飛機渦輪葉片上的兩種缺陷——劃痕(上)和凹陷(下)

應用案例三

電腦主板上有很大一部分特征缺陷可以通過3D智能檢測系統進行檢測判斷。

通過運動掃描獲取特征表面3D點云數據可以更加全面的對表面幾何缺陷特征進行計算與判別。

應用案例四

在汽車內部表面檢測應用中,3D智能檢測系統用于檢測塑料模制品的表面,如儀表盤、門板內側、控制臺和座椅。圖中分析汽車儀表盤的表面光潔度,顯示了其高度圖、強度和詳細的表面粗糙度數據輸出。

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